Program Studi Sains Data Universitas Terbuka

Prodi Sains Data UT dirancang untuk mencetak ahli sains data yang siap memenuhi kebutuhan industri dan teknologi masa kini.

UT siap mencetak ahli data berkualitas untuk memenuhi kebutuhan nasional dan global, dengan program pendidikan yang inovatif dan relevan.

Selamat datang di Program Studi Sains Data Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Terbuka

Empowering the next generation of data scientists

Tentang Program Studi Sains Data

Universitas Terbuka mengembangkan program studi sains data yang dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang pengolahan, analisis, dan visualisasi data. Dalam program ini, mahasiswa akan mempelajari berbagai disiplin ilmu, termasuk statistik, matematika, pemrograman, dan teknik analisis data. Kurikulum biasanya mencakup pembelajaran bahasa pemrograman seperti Python dan R, serta alat-alat analitik dan machine learning. Mahasiswa juga akan dilatih untuk menerapkan teknik-teknik analisis data untuk memecahkan masalah bisnis dan membuat keputusan berbasis data. Dengan meningkatnya permintaan akan profesional yang ahli dalam bidang data, program ini mempersiapkan lulusan untuk berbagai karier di industri teknologi, keuangan, kesehatan, dan banyak lagi.

Visi dan Misi

Visi Menjadi Program Studi Sains Data terdepan dan terpercaya melalui sistem PJJ berkualitas internasional, yang mampu menyelenggarakan pendidikan berkualitas, fleksibel, inklusif, dan berkontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang sains data. Misi Program Studi S-1 Sains Data adalah sebagai berikut: 1. Menyelenggarakan pendidikan sains data yang mengacu pada standar nasional dan internasional, dengan menggunakan metode pembelajaran jarak jauh yang efektif, efisien, dan interaktif. 2. Menghasilkan lulusan sains data yang kompeten, profesional, dan beretika, yang mampu menguasai konsep, metode, dan teknik sains data, serta menerapkannya dalam berbagai bidang. 3. Menyelenggarakan penelitian dan pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang sains data, yang berorientasi pada inovasi, kreativitas, dan solusi, serta berkolaborasi dengan berbagai pihak, baik di dalam maupun luar negeri. 4. Menyelenggarakan pengabdian kepada masyarakat di bidang sains data, yang berfokus pada pemberdayaan, pelayanan, dan peningkatan kesejahteraan masyarakat, dengan memanfaatkan potensi dan keunggulan sains data. 5. Meningkatkan kualitas dan kapasitas sumber daya manusia di bidang sains data, baik dosen, mahasiswa, maupun alumni, dengan memberikan kesempatan dan fasilitas untuk mengembangkan pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. 6. Meningkatkan kerjasama dan kemitraan dengan berbagai pihak, baik pemerintah, swasta, maupun masyarakat, dalam rangka mendukung penyelenggaraan dan pengembangan program studi sains data.

Ruang Lingkup Bidang Ilmu

Dalam bidang Sains Data, mahasiswa akan mempelajari berbagai disiplin ilmu yang krusial untuk mengolah dan menganalisis data. Dasar-dasar statistika dan probabilitas akan menjadi pondasi penting bagi mereka untuk memahami metode analisis data dan menarik kesimpulan yang valid. Program ini juga mencakup pembelajaran bahasa pemrograman seperti Python dan R, yang merupakan alat utama dalam pengolahan dan analisis data. Melalui pemrograman, mahasiswa akan diajarkan teknik untuk mengumpulkan, membersihkan, dan merestrukturisasi data menggunakan SQL, serta cara menanganinya secara efisien agar dapat dilanjutkan ke tahap analisis yang lebih dalam. Selain itu, mahasiswa akan mempelajari teknik visualisasi data untuk menyampaikan informasi secara jelas dan menarik, menggunakan berbagai alat visualisasi agar temuan analisis dapat dipahami oleh pemangku kepentingan. Selain aspek teknis, program ini juga menekankan pentingnya machine learning dan kecerdasan buatan (AI) dalam konteks analisis data saat ini. Mahasiswa akan memahami berbagai algoritma machine learning yang digunakan untuk membangun model prediktif, serta memahami tren terbaru dalam AI, seperti pembelajaran mendalam (*deep learning*) dan pemrosesan bahasa alami. Pengenalan pada konsep big data dan penggunaan alat seperti Hadoop dan Spark akan membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk menangani dan menganalisis data dalam skala besar, membuka peluang untuk mengatasi masalah kompleks di dunia nyata. Selain itu, isu etika dan kepatuhan data menjadi bagian penting dari kurikulum, mengingat perlunya menjaga privasi dan keamanan data dalam proses pengambilan keputusan berbasis data. Dengan kombinasi keterampilan teknis dan pemahaman etis, mahasiswa akan siap berkontribusi secara signifikan dalam industri yang semakin bergantung pada data.

Prospek Lulusan Sains Data UT

Building Industry-Ready Data Experts

Target Kompetensi Lulusan

Program Studi Sarjana Sains Data disusun untuk menghasilkan lulusan yang bekerja sebagai Data Analyst, Business Intelligent Analyst, serta Fungsional Analis Data dan Informasi di berbagai sektor seperti bisnis, industri, lingkungan, pendidikan, dan sosial baik di sektor pemerintahan maupun swasta dengan kemampuan sebagai berikut: 1. menguasai konsep dasar sains data di bidang Bisnis, Ekonomi, Lingkungan, dan Sosial Humaniora. 2. mampu mengorganisasi data, preprocessing data, transformasi data, mengeksplorasi dan mendeskripsikan data, menganalisis data dan membuat otomatisasi analisis data, visualisasi dan interpretasi hasil analisis data dipelajari untuk menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi oleh masyarakat, industri, dan pemerintah di bidang Bisnis, Ekonomi, Lingkungan, dan Sosial Humaniora. 3. memiliki kemampuan berpikir secara logis, kritis, sistematis, bekerjasama, kolaborasi, kepemimpinan dan inovasi atas pekerjaan di bidangnya. 4. memiliki kejujuran, integritas, etika akademik, kedisiplinan, kemandirian, dan bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya.

Keunggulan Program Studi

1. Proses pembelajaran dilakukan secara jarak jauh dan fokus pada Data Analyst. 2. Program studi Sains Data mengintegrasikan konsep-konsep Statistika, Matematika, Sistem Informasi dengan teknologi komputer dalam mengelola dan menganalisis data (khususnya big data) pada bidang Bisnis, Ekonomi, Lingkungan, dan Sosial Humaniora. 3. Mempersiapkan lulusan yang memiliki kompetensi dan keterampilan di bidang sains data yang sangat dibutuhkan di era industri 4.0 dan big data melalui kurikulum yang disesuaikan dengan kebutuhan industri dan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Kurikulum sains data mencakup topik-topik seperti data mining, machine learning, artificial intelligence, data visualization, dan big data analytics, yang menggunakan berbagai bahasa pemrograman, tools, dan teknik terkini. 4. Memberikan pengalaman belajar yang menarik dan interaktif dengan menggunakan use-case dan proyek-proyek nyata dari berbagai bidang/domain. 5. Memberikan kesempatan untuk mendapatkan sertifikasi dan kualifikasi di bidang sains data dari lembaga-lembaga yang diakui secara nasional dan internasional.

Capaian Pembelajaran

Aspek Sikap Menjunjung tinggi nilai kejujuran, kemanusiaan, integritas, etika akademik; dan berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat serta memiliki sikap nasionalisme, bertanggung jawab, mandiri, dan disiplin. Aspek Pengetahuan 1. Menguasai konsep dasar Matematika, Statistika, dan Ilmu Komputer secara umum. 2. Menguasai konsep dasar sains data di bidang Bisnis, Ekonomi, Lingkungan, dan Sosial Humaniora. Aspek Keterampilan Umum 1. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sesuai dengan bidang keahliannya secara mandiri, bermutu, terukur, dan bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja di bidangnya. 2. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data secara mandiri maupun kelompok; serta mampu menyusun dan mengkomunikasikan secara tertulis hasil kajian saintifik dalam bentuk laporan karya ilmiah dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi.
Aspek Keterampilan Khusus
1. Mampu mengorganisasi data, preprocessing data, dan transformasi data di bidang Bisnis, Ekonomi, Lingkungan, dan Sosial Humaniora. 2. Mampu melakukan processing data, menganalisis data, mengeksplorasi, dan mendeskripsikan data. 3. Mampu melakukan otomatisasi analisis data, visualisasi, dan interpretasi hasil analisis data di bidang Bisnis, Ekonomi, Lingkungan, dan Sosial Humaniora, serta mampu mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan. 4. Mampu melakukan analisis terhadap beberapa alternatif solusi yang tersedia di bidang sains data untuk menyelesaikan masalah dan mampu menyajikan kesimpulan analisis untuk pengambilan keputusan yang tepat

Kurikulum Sains Data

Program S1 Sains Data dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang pengolahan, analisis, dan interpretasi data. Kurikulum ini mencakup berbagai mata kuliah inti dan pilihan yang meliputi: 1. Matematika dan Statistika: Dasar-dasar matematika dan statistika yang diperlukan untuk analisis data. 2. Pemrograman dan Komputasi: Penggunaan bahasa pemrograman seperti Python dan R untuk pengolahan data. 3. Machine Learning dan Kecerdasan Buatan: Teknik-teknik untuk membuat model prediktif dan analisis data. 4. Big Data: Pengelolaan dan analisis data dalam skala besar. 5. Proyek dan Penelitian: Proyek akhir dan penelitian yang memungkinkan mahasiswa menerapkan pengetahuan mereka dalam situasi nyata.
Total beban studi biasanya sekitar 144 SKS yang dapat diselesaikan dalam delapan semester. Harap diperhatikan bahwa mata kuliah dapat berubah sewaktu-waktu. Untuk informasi terbaru, silakan merujuk pada buku katalog Universitas Terbuka (UT) terbaru.

01

Semester 1

STMA4111 Kalkulus Diferensial MKKI4201 Pengantar Statistika STDA4101 Pengantar Sains Data STSI4304 Dasar Infrastruktur TI STSI4101 Pengantar Sistem Informasi MKWN4108 Bahasa Indonesia

02

Semester 2

STIK4122  Pengantar Probabilitas  STIK4235  Pengantar Statistika Matematis 1  STSI4105  Basis Data  STMA4113  Aljabar Linear Elementer  STSI4104  Struktur Data  PEMA4209 Algoritma dan Pemrograman

03

Semester 3

STDA4201  Basis Data NoSQL  STIK4234  Model Linear Terapan  STSI4307  Data Mining  STDA4202  Analitik Big Data  STDA4203  Pengantar Kecerdasan Artifisial  STSI4106  Logika Informatika 

04

Semester 4

MKWN4109  Pendidikan Kewarganegaraan  STIK4242  Metode Statistika Multivariat  MKWN4110  Pancasila  MKDI4203  Kewirausahaan di Era Digital
MKDI4201 Bahasa Inggris MKDI4202 Belajar di Era Digital   Pilih Salah Satu Sesuai Data Pribadi (DP) MKWN4101 Pendidikan Agama Islam MKWN4102 Pendidikan Agama Khatolik MKWN4103 Pendidikan Agama Kristen MKWN4104 Pendidikan Agama Budha MKWN4105 Pendidikan Agama Hindu MKWN4107 Pendidikan Agama Khonghucu

05

Semester 5

STSI4406  Manajemen Proyek Sistem Informasi  STIK4352  Inferensi Bayesian  EMBS4433  E-Business  STAG4121  Manajemen Agribisnis  ESPA4110  Pengantar Ekonomi Makro  STSI4207  Sistem Informasi Manajemen  STIK4113  Pengumpulan dan Penyajian Data 

06

Semester 6

STDA4204  Metodologi Penelitian  STDA4302  Platform Sains Data dan Kecerdasan Artifisial  STSI4202  Rekayasa Perangkat Lunak  STPL4211  Sistem Informasi Perencanaan  STSI4404 Keamanan Jaringan  FSAB4301 Manajemen Resiko dan Asuransi Mata Kuliah Pilihan (Pilih Salah Satu) MKKI4301  Pemberdayaan Masyarakat  STDA4301  Solusi TI untuk Masyarakat 

07

Semester 7

STDA4401  Pengantar Teknologi Blockchain  STDA4402  Pengantar Teknologi Cloud  STDA4550 TAP Ujian Komprehensif Tertulis TAP Capstone Project STIK4243  Analisis Runtun Waktu  STDA4406  Machine Learning 

08

Semester 8

STDA4403  Kecerdasan Bisnis  STMA4223  Metode Numerik  STSI4301  Sistem Pendukung Keputusan  STSI4210  Analisis dan Visualisasi Data  STDA4404  Deep Learning  STDA4405  Pengantar Teknologi Web3 

Bergabunglah dengan kami dalam membentuk masa depan sains data

Fasilitas Mahasiswa Sains Data

Sebagai mahasiswa Universitas Terbuka (UT), kamu akan mendapatkan berbagai fasilitas yang mendukung proses belajar mengajar. Berikut beberapa fasilitas yang bisa kamu nikmati:

Elearning UT

Layanan Learning Management System (LMS) memungkinkan mahasiswa untuk mengakses materi pembelajaran secara online, sehingga mereka dapat belajar di mana saja dan kapan saja. Dengan LMS, mahasiswa dapat mengikuti kuliah, mengerjakan tugas, dan berinteraksi dengan tutor serta teman sekelas melalui platform digital. LMS juga menyediakan berbagai sumber belajar, seperti video, kuis, dan forum diskusi, yang mendukung proses pembelajaran yang fleksibel dan mandiri. Ini memudahkan mahasiswa untuk menyesuaikan waktu belajar sesuai dengan kebutuhan mereka.

Buku Digital UT

Buku Digital menawarkan solusi modern sebagai alternatif buku cetak, memberikan akses mudah ke berbagai materi pembelajaran dalam format digital. Dengan fitur interaktif dan konten yang selalu diperbarui, Buku Digital memudahkan siswa untuk belajar kapan saja dan di mana saja. Program ini mendukung pembelajaran yang lebih fleksibel dan efisien, memungkinkan pengguna untuk mencari informasi dengan cepat dan berinteraksi langsung dengan materi. Dengan Buku Digital, pengalaman belajar menjadi lebih menarik dan menyenangkan.

Office365

Office 365 menawarkan berbagai fasilitas bagi mahasiswa, termasuk akses gratis atau diskon untuk aplikasi seperti Word, Excel, PowerPoint, dan OneNote. Mahasiswa juga dapat memanfaatkan layanan penyimpanan cloud melalui OneDrive, kolaborasi real-time dengan teman sekelas menggunakan Teams, serta kemampuan untuk mengakses aplikasi tersebut di berbagai perangkat. Selain itu, Office 365 menyediakan alat untuk manajemen tugas dan proyek, yang sangat berguna dalam mendukung kegiatan akademik dan organisasi.

Software, Digital Course dan Sertifikasi dari Microsoft

Mahasiswa Universitas Terbuka (UT) memiliki akses ke berbagai fasilitas software gratis dari Microsoft yang sangat berguna untuk mendukung kegiatan akademik, terutama di bidang STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics).Untuk memanfaatkan fasilitas ini, mahasiswa perlu mengaktifkan akun Microsoft mereka dan mengikuti panduan yang disediakan oleh UT. Harap diperhatikan bahwa fasilitas ini dapat berubah sewaktu-waktu, jadi pastikan untuk selalu merujuk pada buku katalog UT terbaru untuk informasi terkini

Virtual  Computer Lab

Platform ini menawarkan berbagai simulasi laboratorium untuk mata pelajaran sains dan teknik. Dengan fitur-fitur interaktif, mahasiswa dapat menjalani pengalaman eksperimen yang mendalam dan bermakna. Laboratorium virtual ini memungkinkan mahasiswa untuk belajar secara fleksibel dan efisien, menghemat waktu dan biaya transportasi. Selain itu, mereka dapat mengakses laboratorium ini kapan saja dan dari mana saja selama memiliki koneksi internet.

Hubungi Kami

Untuk informasi lebih lanjut

SIlahkan Kunjungi Kantor Universitas Terbuka

https://www.ut.ac.id/kontak/

Admisi

Untuk menjadi Mahasiswa UT

https://admisi-sia.ut.ac.id/